Жакында, Мамлекеттик Grid Power Space Technology Co., Ltd тарабынан иштелип чыккан электр өткөргүч линиясынын инфракызыл кемтигинин интеллектуалдык идентификациялоо системасы.

мектеп жана башка звенолор менен бирдикте жакында негизги UHV эксплуатациялоодо жана тейлөөдө өнөр жайлык колдонууга жетишти

менин өлкөмдө сызыктар.Бул Кытайда биринчи жолу жасалма интеллект (AI) технологиясы жылуулукту аныктоо үчүн колдонулган.

чоң масштабда электр берүү линияларында генерация.

"Бул жолу техникалык изилдөө тобу бизнес сценарийи менен биригип," минималдуу этикеткалоонун техникалык жолун кабыл алды + кадам кадам

Инфракызыл кемчиликтерди жана жашыруун коркунучтарды жана моделди интеллектуалдык аныктоону ишке ашыруу үчүн кадамдык үйрөнүү + интерференция чекиттерин коргоо

идентификациянын тактык көрсөткүчү 90% дан ашты.Система Колдонмо тарап, Го Сяобинг, текшерүү бөлүмүнүн директору

Мамлекеттик Grid Electric Space Technology Co., Ltd. компаниясынын Космос технологияларын колдонуу борборунун өкүлү.

Маалыматтарга караганда, система учурда Мамлекеттик Grid Power Space Technology Co., Ltd. тарабынан орнотулуп, колдонулуп жатат жана бул биринчи болуп саналат.

Кытайда жасалма интеллект технологиясы чоң масштабда электр өткөргүч линияларында жылуулуктун пайда болушун аныктоо үчүн колдонулган.

Мисал катары 240 базалык мунаранын инфракызыл видеосун алсак, салттуу кол менен маалыматтарды карап чыгуу 5 саатты талап кылат, бирок азыр бул система менен гана

Видеону жүктөөдөн талдоо аяктаганга чейин 2 саат талап кылынат жана процесске кол менен кийлигишүүнүн кереги жок.

Мурда инфракызыл сүрөттөлүш маалыматтарын аныктоо үчүн жасалма интеллектти колдонуу процесси салыштырмалуу татаал болгон жана аны кол менен жасоо зарыл болгон.

Тейлөөнүн тажрыйбасы жана көңүл буруусу сыяктуу факторлордон улам оңой эле өткөрүп жиберилген экрандагы жылытуу катасын аныктаңыз

персонал;Мындан тышкары, инфракызыл видео маалыматтардын көлөмү чоң.Кайра текшерүү иши өтө татаал жана натыйжасыз, аны өткөрүү оңой

изоляторду түшүрүү сыяктуу коркунучтуу окуяларга алып келет.Өткөрүүчү линиялар үчүн жаңы иштелип чыккан инфракызыл кемчиликтерди интеллектуалдык идентификациялоо тутумун колдонуу менен,

ал жээкчелерди тез чыгарып, жылытуу кемчиликтерин акылдуу түрдө аныктоо үчүн бир чыкылдатуу менен инспекциялык инфракызыл видеону жүктөө керек, бул жардам берет

линияны эксплуатациялоо жана тейлөө бөлүмдөрү линия үзүлүү жана электр энергиясы үзгүлтүккө учуратуу жашыруун коркунучтарды өз убагында жоюу үчүн.AI колдонуу

электр тармагын текшерүү технологиясы текшерүүнүн натыйжалуулугун бир топ жакшыртат.